2023 서울 도심 생활권 내 도시숲 효과 최대화 방안 도출을 위한 대기질 예측 분석
미래푸른공원
작년에 기록한 기록적인 황사 일수와 여름철 온도로 인해 기후와 대기질에 대한 국민적 관심이 집중되었다. 그러나 도시화에 따라 기후 변화를 해결할 녹지 공간의 필요성이 제기되고 있다. 이에 대기질 예측 모델을 기반으로 도시 내에 도시숲 공원을 효율적으로 조성하는 방안을 고안하여 이러한 문제를 해결하고자 한다.
2023 딥러닝을 활용한 그린 캠퍼스 앱 개발
녹색자매
미래의 환경 전문 인력 양성을 위한 공간인 대학은 탄소 중립을 위해 노력해야 한다. 전자영수증 인식 기술을 이용한 다회용기 사용 유도와 올바른 분리배출의 필요성을 인식하도록 하는 시스템을 제안함으로써 그린캠퍼스를 실현하고자 한다.
2023 4대강 수계의 수질 개선을 위한 하천 동적 네트워크 분석
NS
하나의 거대한 네트워크인 전국 하천망을 통계물리학의 네트워크 과학 관점으로 분석하여 한국 수계에서 중요한 하천, 하천끼리의 상호 관계성, 하천마다의 오염 전파 특징을 파악 하고, 이를 바탕으로 한국 하천 수계의 특성 기초자료 마련 및 수질 개선 방안을 논의하고자 하는 프로젝트
2023 에너지 자립 마을 선정을 위한 지역 유형 분석
모두의 마을
지역 유형 분석을 통해 각 지역별 맞춤형 정책을 제시하고, 에너지 자립 마을 사업의 목표 실현 및 에너지 자립을 향상시켜 탄소 중립을 실현하고자 하는 분석 아이디어
2023 탄소중립 지수 (Carbon Neutral Index) 개발 및 기업 등급화 클러스터 링 모델 제작
생복공모 (생태 복원을 위한 공순이들의 모임)
기후변화 문제의 시급성에 비해 국내 기업의 실질적인 대응은 여전히 부족한 실정이다. 본 과제는 기업의 탄소 중립에 대한 관심과 노력 정도를 객관적으로 평가할 수 있는 체계를 제안한다. 이를 통해 정량적인 평가 지표를 정책적으로 보장하고 기업의 탄소 감축 활동을 촉구할 수 있다.
2023 신축 예정 다중이용시설의 실내공기질 예측모델 개발
Nature Republic(네이처리퍼블릭)
실내 생활 비중이 증가하고 다중이용시설의 공급증가로 인한 과학적 공기질 관리가 필요함. 제안 아이디어는 다중 이용 시설물과 이용객 현황 정보를 활용해 신축 예정인 다중이용시설물의 실내공기질을 예측하고 이상 데이터를 검출하여 공기 질이 현저히 나쁘거나 좋은 상태를 추출하는 것을 목적으로 함.
2023 딥러닝 기반 소형 해양쓰레기 시각화 및 감지 자동화 프로세스 개발
네이처호우
해양쓰레기는 여러 환경문제를 발생시키는 주요 요인으로, 그 영향과 범위, 대상이 점차 사람에게까지 확대되고 있기 때문에 해양쓰레기에 대한 문제해결이 시급하다. 본 과제의 자동화된 프로세스를 통해 해양쓰레기 현황 및 공간분포 패턴을 파악함으로써 효율적인 해양관리 지원체계를 구축하고 더 나아가 글로벌 환경에서 해양환경에 대한 경쟁력을 확보하고 이끌어 나갈 수 있다.
2023 빅데이터와 머신러닝을 이용한 야생동물 개체 수 예측모델 개발
야생예언자들
생태계가 갖는 고유의 복잡성과 불규칙성으로 인해 관찰에 기반한 전통적인 방법으로는 생태계를 분석하고 변화를 예측하기 어려웠다. 이러한 생태계를 머신러닝 기반의 수리 모델을 만들어 예측하고, 멸종위기종 보호나 외래종 유입과 같은 문제를 해결하고자 한다.
2023 군집분석과 영과잉 회귀분석을 통한 화학 사고 대비책 및 대응체계 구체화
케미스트리
우리나라에서 발생한 화학 사고 정보 데이터를 활용해 군집분석과 영과잉 가산자료 회귀 분석을 진행함으로써 환경부에서 제시한 <제2차 화학물질관리 기본계획>을 구체화한다. 환경부에서 기존에 제시한 화학 사고 사전 대비책 및 대응체계를 구체화하는 정책을 제안함으로써 효율적인 예산 활용을 기대할 수 있다.